因果推論・計量経済学
施策や介入の効果をデータから推定する方法論。効果検証と施策評価の基盤です。
施策や介入の効果をデータから推定する方法論。効果検証と施策評価の基盤です。
予測・分類・推薦の基盤技術。バンディットやオフライン強化学習など、データに基づいて行動を選ぶ方法を含みます。
不確実性の下で、どの選択がどれだけ良いかを定式化して比較する理論です。
価格とリスクの数理モデル。時系列の予測とリスク評価に用います。
因果推論に基づいて施策の効果を測定し、結果を可視化するサービスを構想しています。
学習履歴データを活用し、一人ひとりに合った学習の進め方を設計する仕組みを構想しています。
バンディットとオフライン強化学習を用いて、配分や推薦の判断を改善する仕組みを研究しています。
金融工学と統計モデルを用いて、時系列予測とリスク評価を行う方法を研究しています。
福祉サービス現場の記録と業務データを活用し、運営と支援の質を高める仕組みを構想しています。
大規模言語モデルと因果推論を組み合わせ、新しい分析と意思決定支援の方法を研究しています。
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